近来，百度安全凭仗在人工智能安全范畴的立异实践和突出贡献，连续当选工业和信息化部两项典型事例:作为独自申报单位当选” 2024 年度网络安全技能运用典型事例”支撑项目名单，一起名列 151 项”人工智能赋能新式工业化典型运用事例”之中。

2024 年度网络安全技能运用典型事例 & 人工智能赋能新式工业化典型运用事例
作为AI安全范畴的领军企业，百度安全一直坚持以技能立异引领职业开展。在大模型技能快速迭代的布景下，百度大模型安全解决计划敏锐掌握职业需求，从多模态内容安全、端侧内容安全、数据安全、模型安全等多个维度，构建了全方位的大模型安全防护系统。此次一起当选工信部两项典型事例，不仅是职业对百度安全技能立异的必定，更是对百度安全继续面向职业供给愈加全面、牢靠的大模型安全保障解决计划的认可。
百度注册,在多模态内容安全范畴，百度安全立异性地提出了”模态对齐”和”视觉了解”的原生安全计划。该计划融合了前沿的视觉了解技能和自然语言处理才能，经过区域分割和聚合剖析技能完成精细化的危险辨认。

多模态内容安全
针对端侧大模型场景，百度安全深化了解终端环境下的特殊需求，构建了一套精简而全面的安全架构。从多模态审阅到防越狱规划，从上下文提示词保护到云端战略更新，完成了端上与云端的安全管控闭环。这一解决计划在手机厂商、PC厂商与智能IoT设备厂商等范畴取得广泛认可。

端侧大模型内容安全
在大模型数据安全方面，百度安全根据”零信任、零改造、全流程”理念，完成从语料数据管理到模型训练、流转、运用和私有化交付等环节的全方位保护。经过可信计算、数据全流程加密以及数据围栏等技能，保证数据”可见不可用、可用不可得”，有效防范各类安全危险。

大模型数据安全
百度安全的立异实践不只体现在技能层面，更重要的是企业一直坚持将安全理念融入大模型全生命周期。从数据清洗、安全对齐、内生安全到安全围栏，百度安全构建了一套完好的原生安全系统。特别在跨模态安全管理方面，百度安全经过视觉了解与文本语义的两层审阅，引入区域关注、跨模态对齐等机制，有效提升了对复合内容的危险管控才能。
未来，百度安全将继续携手职业合作伙伴，以技能立异推进大模型安全的健康开展，也将在大模型安全范畴继续投入，为各行各业供给愈加专业、牢靠的安全服务，助力人工智能工业的可继续开展，为构建愈加安全可信的AI运用环境贡献力量。