Meta在人工智能方面有很大的野心，但却一直追不上OpenAI、微软甚至是谷歌的脚步。现在，这家公司发布了最新AI模型，可从图画中辨认单个物体。

当地时间周三，Meta发布了其新的依据 AI 的 Segment Anything Model （SAM） ，该模型具有辨认和分离图画和视频中的特定目标的功用。

现在，市面上已经有不少东西具备从图画中删去不需要的物体的功用，而且使用人工智能模型来查找和替换相片中的物体。从Segment Anything Model演示的测验中，Meta的产品更进了一步查找ip。比方，经过使用SAM，用户能够经过点击物体或输入文字提示选中修改的物体。在测验演示中，输入“猫”这个词后，该东西在一张相片中的几只猫周围制作了方框。

更让人意外的是，Meta开源了SAM模型，并进一步提供了其10亿掩码数据集的完好细节，该公司宣称这是“有史以来最大的分段数据集”。这个SA-1B是一个语义切割数据集，它对图画中的每个像素进行分类，从而更容易对相片进行风格化或删去目标。依据Meta的说法，该体系本身在1100万张图画上进行练习，平均每张图画有100个掩码。

依据Meta关于SAM的研究论文指出，数据集使用了“来自与摄影师直接协作的提供商”的图画，但并没有具体说明是哪个提供商。体系练习的一些图画包括人脸和车牌等等。

SAM能够用于AR或VR功用，经过用户的凝视来辨认物体，这对Meta的AR耳机和眼镜的开展来说非常重要。

据了解，Meta已经在内部使用与SAM类似的技能，用于标记相片、审阅违禁内容以及确定向Facebook和Instagram用户推荐哪些帖子等。公司表示，SAM的发布将扩展对这类技能的使用。