2023年以来，由ChatGPT焚烧，人工智能范畴商场热度飙升。

回顾整个3月，3月14日，OpenAI团队又发布了GPT-4，并推出ChatGPT Plus;3月16日，百度的生成式AI产品“文心一言”也如期而至。这些生成式AI产品正在从头界说出产力，引发AI工业范式革新。

人工智能的迭代需求数据作为柱石，而数据的价值需求人工智能的充分发掘。近日，我国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院一起发布了“2023年我国最具立异力AI产品/处理计划TOP30”，云测数据AI工程化数据服务处理计划当选榜单。

在人工智能工业中，AI数据是不行或缺的“燃料”，每一款AI产品挖出“黄金”的背后，都是海量的数据支撑。

跟着人工智能工业开展加快，AI数据服务职业正在成为“月亮升起的当地，美梦诞生的当地”。

聚集三大职业痛点，如何科学发掘数据“石油”?

内燃机出现后，发生革新的不止交通范畴。

人人都知道，石油公司才是第二次工业革新的最大受益者。当石油榜首次成为动力源，成为推进人类文明不行代替的动力动力，卖石油的赚得比卖轿车的还多。

卖水人们或许不像掘金人那样光芒万丈，却在时代开展的盈利中分到了一大块“蛋糕”。

现在，人工智能运用层面的爆发式增加就在眼前，而工业落地的进程中数据、算力、算法三要素缺一不行。其中，数据是AI学习的常识资料，大规划高质量的数据已成为引领人工智能开展的重要战略窗口。

围绕着“人工智能”这一话题，有专家指出要加快人工智能根底保证才能的进步。比方，我国信通院副总工程师王爱华主张:“在高质量数据集、开源社区、智能算力等方面加强布局和供给，为人工智能开展供给良好条件。”

筑牢AI数据地基现已成为全职业共识，而商场对AI数据服务最重视的三个方面分别是数据的规划、质量以及安全性。

一来，中国万网人工智能技能开展对数据量的需求会越来越大。

AI职业中一向流传着这样一句话:“有多少智能，就有多少人工。”算法的前进需求很多结构化标示数据对模型进行练习并调优。

比方，OpenAI的项目从GPT到GPT-3，参数量由1.17亿增加至1750亿，预练习数据量由5GB增加至45TB，跟着GPT-4推出，练习数据量进一步增加。

再比方，跟着激光雷达放量，高级别自动驾驶对练习数据的需求大增。据天风证券剖析，在L4级别每天发生的数据量将高达4000GB。

这一背景下，AI数据服务企业的规划与交给功率面对检测。因此，云测数据安身高质量、场景化的AI练习数据服务，将产研做到全面覆盖，首先构成AI练习数据的“采、标、管、存”一站式服务，完成了从“数据质料”到终究的“数据制品”全链条打通，建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、才智城市、智能IOT、才智金融等职业供给高功率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥练习数据的价值。

二来，数据的质量决定了AI产品交互以及处理的准确性，影响产品终究对运用场景的适应性。

对此，云测数据经过结构立异、智能化、工程化、规范化的标示渠道产品，设计了从创立任务到终究的验收等科学规范的数据处理流程，由项目经理全程管控，使标示精准度最高达99.99%。

一起，云测将AI数据处理流程逐渐融入人工智能事务处理流程中，显着进步了AI运用的规划化落地效果。

终究，跟着高质量数据成为同范畴企业竞争的核心壁垒，数据方对数据安全的保护要求也在不断进步。

为此，云测数据施行严厉的数据安全保护措施，经过硬件装备、网络安全、物理安全和人员安全办理完成，完结了一套根据网络VPN专线连接到云测自建数据标示基地的端到端数据标示安全交给办法，协助企业完结数据合规、数据安全的相关数据操作流程。

一起，云测数据一向非常重视数据隐私保护，除了取得ISO27701规范认证，还先后取得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技能和办理措施，图做到步步保护、层层把关。

以某大数据服务商文本标示项目为例，针对客户对数据安全极高的要求，云测数据经过自研的全封闭数据标示渠道和数据安全房，操控作业人员物理与体系访问权限，并对作业进程完成全程监控，完成安全交给。

凭借高交给功率、高数据质量以及高数据安全性，云测数据先后取得了“AI+优秀服务商TOP100”“2022可信AI事例人工智能渠道运用标杆事例”“2022我国数据智能企业TOP30”等多个奖项认可。

底层技能与服务才能同步进步，是AI数据服务商云测数据脱颖而出的关键。云测数据为工业链精细化分工树立起标杆。

现在，跟着AI加快完成场景落地，人工智能工业需求更加笔直且丰厚的数据服务，云测数据正在迈入新的阶段。

“AI+工业”蓝图铺开，面向AI工程化全面晋级

“未来人工智能就像水、电、气一样，是数字社会、数字经济的根底设施，会渗透到群众日子的每一个场景。”

奇安信科技集团董事长齐向东以为，任何一个职业，只需有场景、有算力、有堆集的数据，人工智能都可以在其中落地运用。

而跟着人工智能在才智交通、才智医疗、才智金融、才智零售等各职业的广泛运用，“AI+工业”的宏伟蓝图徐徐铺开，数据处理产品服务也需求不断迭代以满意不同职业、不同阶段的客户需求。

云测数据一向致力于供给“更好的场景化数据”，针对场景要求供给多类型数据标示，继续用前沿技能推进AI练习数据服务范畴加快开展。

如云测数据标示渠道具备全类型数据标示支撑、多种工具组件灵敏装备、AI智能辅佐标示、多道数据质量操控流程、完善的绩效数据统计等特性，能够一站式处理企业AI数据练习需求，可助力AI数据练习综合功率进步200%、标示精准度最高99.99%。

以自动驾驶为例，采用云测数据标示渠道，可完成车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标示工作，与原流程相比进步2倍的流转功率。

事实上，针对才智城市、智能家居、智能驾驶、才智金融等不同职业，云测数据现已建立起全面的AI练习数据服务计划。

当然，跟着人工智能职业加快落地，工业需求快速迭代，AI数据服务商需求不断晋级处理计划。2022年，很多AI项目步入算法继续优化期，越来越多企业开始运用数据处理、预练习模型、机器学习流水线（MLOps） 等开发AI软件，并运用AI发明价值，“AI工程化”成为职业关键词。

云测数据总结了AI工程化数据处理的三大特征:API协同中台化、专业的人工处理流程、以及数据安全性，并根据对AI数据处理的经历沉积，发布了面向AI工程化的新一代数据处理计划。

从渠道工具动身，云测数据经过API完成数据底座对接，将老练的数据处理渠道与客户体系集成;在办理体系上，云测数据梳理项目办理流程，重构人员办理及项目办理体系，进一步进步了追踪办理才能和数据处理质量;在企业重视的数据安全方面，云测数据在端到端数据标示安全交给办法的根底上，进一步针对隐私安全设置了一系列严厉措施。

总之，云测数据围绕着企业“进步规划化出产功率”这一方针，全方位晋级了数据处理计划。经过拆解客户痛点，输出产品服务，云测数据越来越符合AI+工业的本质——数智化赋能事务。

展望未来，“数据二十条”摆开我国数据根底准则建设的大幕，人工智能工业蓬勃开展，AI数据服务职业多重盈利加快释放。

2022年12月，“数据二十条”正式对外发布，旨在加快构建数据根底准则，充分发挥我国海量数据规划和丰厚运用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济开展新动能，构筑国家竞争新优势。

正如上海数据交易所研究院院长、复旦大学办理学院教授黄丽华所说，“‘数据二十条’出台后，企业拥抱数据要素商场的积极性显着进步。”“数据二十条”将推进公共数据、企业数据、个人数据合规高效流转运用，引导AI数据服务商场健康成长。

与此一起，我国人工智能工业的商场空间也不断翻开。据IDC预计，2026年我国AI商场将完成264.4亿美元商场规划，2021年至2026年复合增加率将超20%。

作为人工智能工业的“卖水人”，云测数据现已站在了风口。

结语

内燃机的出现，让石油职业成为最大受益者;人工智能的开展，也让数据成为新的“石油”。

没有任何一家轿车企业市值能够赶上做石油生意的沙特阿美，而广阔的AI数据“石油”，也等待着AI数据服务商们“挖掘”。