这篇文章主要介绍了服务器PostgreSQL 完成sql放入文件批量履行，具有很好的参考价值，期望对大家有所协助。一起跟从小编过来看看吧。

PostgreSQL sql放入文件，登入数据库之后批量履行

1. 树立测验sql：

vi aa.sql刺进：猜想每条sql句子是用；分隔的，function中的多个；也会自动识别。

create table tb1(id integer);
insert into tb1 select generate_series(1,10);
select * from tb1;
delete from
tb1 where id<3;
select * from tb1;

2. 将aa.sql放入 ./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下（./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial是PostgreSQL自动识别的目录，当然也能够放在恣意目录，比方/home/postgres/aa.sql）

3. 切换用户登入

1

2su postgrespsql postgres

4. 履行：当输入\i时候，会自动检测到./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下的文件，PostgreSQL的测验比方也放在此目录下

postgres=# \i aa.sql (\i /home/postgres/aa.sql)
id | name
—-+——
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)

CREATE TABLE
INSERT 0 10
id
—-
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
(10 rows)

DELETE 2
id
—-
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)

postgres=#

postgres=# \d tb1
Table “public.tb1”
Column | Type  | Modifiers
——–+———+———–
id   | integer |

第二个比方：

vi bb.sql:写入一个function：

create function func1()returns void as $$
declare
begin
delete from person where id>5;
delete from tb1 where id>5;
end
$$language plpgsql;

select func1();

履行前：

postgres=# select * from person ;
id | name
—-+——
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)

postgres=# select * from tb1 ;
id
—-
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)

履行：

postgres=# \i bb.sql
CREATE FUNCTION
func1
——-

(1 row)

履行后：

postgres=# select * from person ;
id | name
—-+——
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
(5 rows)

postgres=# select * from tb1 ;
id
—-
3
4
5
(3 rows)

postgres=#

5. 也能够运用psql指令履行

1pslq -d postgres -U postgres -f /home/postgres/aa.sql

补充：PostgreSQL – 用psql 运转SQL文件

对于预先写好的SQL文件，比方/home/user1/updateMyData.sql， 能够有两种方法来运转这个SQL文件。

方法一：

连接db后履行SQL文件

首先经过psql连接到对应的db：

1psql -d db1 -U userA

接着输入暗码，进入数据库后，输入：

1\i /pathA/xxx.sql

这里有个问题，如果你把SQL文件的途径里的途径分隔符写成了\，会报错说Permission denied。

这里的文件途径必须运用Linux平台下的途径分隔符/，否则会报错。

方法二：

直接经过psql指令履行SQL文件

这种方法无需先登录数据库，直接用一个指令就能够了：

1psql -d db1 -U userA -f /pathA/xxx.sql

接着输入暗码即可履行SQL文件到对应的db里。