距离ChatGPT发布整整两年后，中美两地的大模型代表厂商，仍在完善模型产品功能和运用体验上不断发力:11月初，OpenAI在ChatGPT中上线了AI查找;11月中旬，百度则推出了一系列智能体运用，尝试构建AI运用生态。
职业领头羊的不同思考，得以让外界一窥它们在大模型范畴的一致和分歧。
一致在于，不管OpenAI还是百度，都在致力于进一步消除错觉，并尽力提高商业化才能。百度创始人李彦宏乃至发出了“过去24个月，AI职业的最大变化是大模型根本消除了错觉”的感慨。
但放在当下节点，两家公司对大模型运用的探究，更值得职业审视和思考。
OpenAI的AI查找功能一经上线，就被很多一线用户发现其查找结果仍然难逃错觉窘境。如何将大模型带出错觉陷阱?
作为老牌查找巨子的百度，带来了自己的新答案:凭借RAG（Retrieval-augmented Generation）处理了文字错觉后，百度又盯上了图像错觉，并为后者量身打造了一项独门秘术——iRAG(检索增强文生图技能，image based RAG)，将百度查找的亿级图片资源跟强大的根底模型才能相结合，以此来确保生成的图片愈加实在，贴近自然。
更重要的是，唯有处理了大模型的错觉问题，才能让更多人愿意并敢于用大模型技能。智能体，则成了百度撬动更多普通用户触及大模型技能的重磅运用方向。
比较OpenAI期望经过查找继续增强本身变现才能，加码智能体的百度，不只自己赚钱，还想让人人都能赚到钱，继续构筑AI运用生态，“咱们不是要推出一个‘超级运用’，而是要不断地协助更多人、更多企业打造出数以百万‘超级有用’的运用。”李彦宏说道。
虽然全球几乎一切大模型玩家都在关注智能体，但正如李彦宏所言，像百度这样把智能体作为最重要战略方向的公司并不多。强如OpenAI，也挑选了在本年3月份，关停仅运营两个月的智能体运用商铺GPT Store。
在ChatGPT推出两年来，时刻曾多次证明李彦宏的部分非一致，逐一衍化为了职业新一致，如对检索增强的首先重视、卷运用的倡议等。
这一次，高喊智能体会是AI运用最主流形态等非一致论断的李彦宏，还能再次成功吗?
A
经过两年开展的大模型范畴，正在转换出一套新的评判标准:对大模型厂商的综合实力打分，不再只是环绕它出了多少论文、刷了多少排行榜，愈加开端垂青它是否能获得规划化收入，何时能摸到盈利的门槛。
“或许不是最廉价的赢得商战，而是最能落地的赢得利润。”在本年上半年百度等一众大模型厂商纷繁启动大模型“价格战”之际，Lepton AI 创始人兼 CEO贾扬清便给出了自己的见解。在贾扬清看来，“降价是个拍脑袋就能够做的简略战略，但是真实的To B商业成功更难。”
为了加速商业化落地步伐，OpenAI挑选了上马AI查找，扩展新的付费途径。百度则挑选了渠道生态战略:供给渠道工具，搭建智能体生态，让智能体开发人人可用，人人都能赚到钱。
百度国际2024大会上，李彦宏对外展现了四大智能体运用——公司类智能体、人物类智能体、工具类智能体、职业类智能体。
公司类智能体，就相当于AI年代的公司官网:传统官网具有的公司介绍、产品图片和参数展现、线下门店位置等才能，公司类智能体有;传统网站没有的自动引荐、及时响应和服务才能，公司智能体也有。
人物类智能体，则是一改往日数字人声响、肢体动作、口型机械、板滞的短板，开端变得愈加高度拟人化，简略来说便是更像真人了。
工具类智能体方面，李彦宏着重介绍了百度文库与百度网盘联合发布的“自由画布”，在充分运用文库与网盘的交融优势根底上，全面打经过去公域与私域资料的约束，完结输入、修改、发明、共享自由。
职业类智能体方面，现在现已在法令、医疗健康、金融、体育、旅行等诸多范畴落地。作为法令职业的智能体的法行宝，上线半年多以来，已累计免费服务940万人。
天翼云存储,为了真实做到让人人都能开发智能体，大会上，李彦宏还带来了One MoreThing时刻——对外展现了大模型技能落地的无代码产品秒哒，号称是一个不需求写代码就能够完结任意主意的软件，被李彦宏称之为“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”。
智能体完结大模型从“言”到“行”才能打破的背面，离不开其根底大模型才能的迭代进步。
具体到百度本身，早在2019年，百度就推出了1亿参数规划的文心大模型1.0版别，随后又在2.0版别升级至10亿参数，ChatGPT发布后不久，百度就抢先推出了3.0版别，并在上一年10月迭代到4.0版别。
近来，沙利文发布报告《2024年全球AI生态全景概览》，在全球AI生态全景中，百度与谷歌、OpenAI坐落AI-Native Giant同一象限。
图片
在被问及百度为何能以如此快的速度发布大模型时，李彦宏曾回答道，“是因为咱们准备得愈加充足、工程师十分尽力，咱们一直在朝着这个方向尽力。长期的信仰，让咱们为这样的颠覆性创新做好了准备。”
能够继续推进技能迭代的另一助力，则来自百度多年来对全球AI人才的吸引，包括吴恩达、Dario Amodei、Jim Fan等一批职业大牛。
作为前百度首席科学家，吴恩达在百度期间带领百度人工智能团队增长至1300多人，协助百度培养出很多AI人才。
B
但技能迭代和顶尖人才招募背面都需求真金白银打底，这都迫使身处大模型范畴的厂商，有必要赶快走向商业化。
那些实力不济的大模型玩家，在这场烧钱游戏中，或许被筛选出局，或许被大厂收编。波形智能卖身OPPO的案例，成了这一严酷竞争的最新注脚。更早之前，明星创企Inflection、Character.AI、AI Agent独角兽企业Adept，纷繁迎来被大公司变相收买的命运。
商业化手法有限，叠加大模型练习和推理费用昂扬，入不敷出的国内部分头部大模型玩家，此前乃至被传出退出预练习的音讯。即便不想抛弃预练习，一些大模型玩家也开端转变战略，开端抛弃在国内烧钱做To C商场的战略，转向全力开展更容易见到回头钱的ToB范畴。
竞争激烈的大模型赛道，或自动或被动地演变为一场超头部创企和大厂之间的比拼。尤为不容忽视的是，当其他玩家对预练习有所害怕之时，手握资源的超头部创企和大厂，反而获得了意料之外的优势。
在近期接受一档播客节目采访时，OpenAI CEO山姆·奥特曼就提道，模型现已成为一项贬值财物是不争的事实，“但说它们不值得花那么多钱来练习，这似乎彻底错了。更不用说它们有一个正向复利效应。跟着你越来越擅长练习模型，你会变得更高效。至于经过模型获得的收入，我认为这足以证明投资是值得的。”
李彦宏此前也披露过类似的观点。在他看来，模型之间的距离是多维度的，既包括才能方面，也包括成本方面，且“未来大模型之间的距离会越来越大，领先对手6个月就赢了。”
跟着大模型逐步进入巨子游戏阶段，红杉本钱在《Generative AI’s Act o1: The Agentic Reasoning Era Begins》（生成式AI的o1举动:代理推理年代的开启）报告中指出，生成式人工智能产业的根基正在稳定下来。只要自造血才能充足，且本钱雄厚的大玩家才能留在牌桌上。虽然商场竞争还远没完毕(按博弈论来讲，乃至将越来越激烈)，玩家格局却越来越清晰起来。
根据此，红杉本钱预测，运用层正成为风险投资的关注焦点。类比移动互联网转型和云核算转型期间，运用层大约都有20家公司发明了超越10亿美元的收入，“咱们预计AI转型期也会出现相同的状况。”
早于红杉本钱预言前，当2023年3月16日，百度总算赶在一切国内厂商前面，首先发布文心一言时，李彦宏就对外首度明确，“大模型年代，真实最大的机会既不在根底服务，也不在职业服务，我觉得恰恰是在运用。”
从上一年3月16日文心一言正式亮相至今，过去近600地利刻内，李彦宏带领百度成为推进AI运用落地的最强有力声响，“卷模型不如卷运用”“卷运用更有价值”等言论被一再提及。
从商业化变现的角度动身，卷运用，也是更能发挥中国创业者优势的范畴。这样的实践经验，现已在PC年代和移动互联网年代多次被证实。
C
考验和应战再一次摆到了根底大模型厂商面前——谁能在运用生态建设上更胜一筹，谁就有望成为下一个Android。
在运用生态建设上，没有移动互联网超级运用傍身的OpenAI，在本年1月上线GPT store后，很快便遭遇热度难以为继的窘境。
掌握查找这一生成式AI最重要进口的百度，则在智能体的分发和运营上占据了一定优势。
据字母榜（ID:wujicaijing）了解，百度查找现在是智能体最大的分发进口，现在每天分发智能体数量超越1000万，并且还在快速增长。
凭借百度APP近7亿月活用户所带来的规划效应，百度在协助普通人开发出智能体之外，还构筑起了一个掩盖“开发+分发+运营+变现”的商业闭环。
为了做好智能体运用的分发，百度还打通了智能体在百度查找、小度、文小言、地图、车机等多场景、多设备的流通落地，然后在做到人人可开发的根底上，更进一步完结人人能分发、人人可获益的新目标。
值得一提的是，手握智能如此服务的百度，比OpenAI这类单纯的大模型公司，还能够供给更多维度的服务。现在，百度智能云千帆大模型渠道协助客户精调模型数达到3.3万个，并算计开发了77万个企业运用，有六成以上的央国企和很多的民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。
大会期间，百度还展现了大模型在B端的运用。
以保险职业为例，现在百度智能云根据工作流Agent探究、落地车险续保售前数字职工。过去，车险续保的工作辅导包括很多流程、子流程、文档等内容，优秀出售人员稀缺，且培养周期往往长达一到两年。
根据工作流Agent开发金牌出售数字职工，则最快能够在1小时内完结、上线，大幅提高了企业车险事务的核心生产力。这样的工作流Agent能够快速集成到百度查找、微信公众号、企业官网等事务体系中，便利触达用户。
在刚刚完毕的金九银十招聘季，智联招聘便联手百度，利用后者的大模型重构了人岗匹配这个核心环节，然后明显进步用人单位的招聘功率和质量。
现在，百度和智联招聘协作，现已成功沉淀出一系列提示词模板，并在数万条实际数据中得到验证，场景平均准确率高达93%。
相同不容忽视的是，AI事务还能直接拉动云厂商的营收。B端客户在运用大模型的同时，会积累很多的事务数据，并产生很多资源需求，这都有利于推进智能云（GPU）相关产品的出售。
多样化的分发场景，和更多用户的运用，除了提高云服务收入之外，更能起到协助智能体获得数据反应，反过来进一步推进根底模型自主调优，然后让大模型变得更智能，并使得智能体越用越聪明的效果。
一如经过RAG消除大模型错觉，刺激更多用户运用相同，只要更聪明的智能体，才能吸引到更多的人真实运用起来。当用的人逐步变多，李彦宏口中“智能体即将迎来爆发点”的判断，才有望越早到来。