如果没有开源，就没有Linux、PHP、MySQL，也就没有我国的数据库和互联网；如果没有Transformer的开源，也就不会有OPEN AI和ChatGPT。但正由于有了开源，才会出现AI同质化，也就将导致MaaS（模型即服务）不稀缺，进而导致@百融云-W（6608.HK）们行将面临价格战？但，这是现实吗？
以上观念守株待兔、彻底错误，由于传统IT开源的是全部源代码，但AI大模型不会开源练习进程和练习数据。而语料的缺失，正是我国AI公司想争夺MaaS事务和B端商场但又缺乏竞赛壁垒的要害。
从前的“LAMP”栈：Linux是开源的操作体系内核，敞开源代码与开发者社区，后世的安卓体系便脱壳于此；Apache HTTP Server是一个Web服务器软件，处理HTTP请求并供给Web页面；PHP是开源的服务器端脚本语言；MySQL是开源关系数据库办理体系（RDBMS），用于网站和在线使用的数据存储，共同构成了互联网国际的基座。但早在AI年代到来之前，云核算时期的开源就现已发生了变化。
中心原因，就在于——“商业化”，也便是科技公司开端运用开源经商。
彼时的云服务商通过大量采用和奉献开源技能，如OpenStack、Docker，将开源软件与云服务紧密结合，通过供给根据开源软件的云服务来发明商业价值，如AWS、Azure等。而到了现在的AI年代：OpenAI已不再Open。
全国短信群发,AI大模型的开源战场，交给了Meta、Llama这些AI大模型，但Llama2并不契合敞开源代码促进会（OSI）设定的定义，比方制止运用Llama2去练习其它AI模型以及如果该模型用于每月用户超越7亿的使用程序和服务，则需求取得Meta的特别答应证。
作为我国MaaS的头部玩家，百融云从前也一度担忧开源AI带来的竞赛压力，但现实上，开源AI除了练习答应之外，商业化范畴最大的痛点还在后面。
首先是开源的方法，Llama的开源方法是指在敞开源代码的一起，对运用、修正和分发该模型的行为施加一定的约束。这与彻底敞开的开源答应证不同，后者通常答使用户在几乎不设限的情况下运用和修正软件。虽然Mistral、谷歌的开源AI模型Gemma，一起开源了模型的权重和架构，可是关于AI模型练习的数据和练习进程并不开源。
这两项，恰恰便是MaaS形式现已出现，但玩家少之又少的原因。由于没有Fine-tune和笔直范畴私有化数据练习的AI模型，是没有任何商业化可能性的。
百融云MaaS事务的主要战场是金融业，作为我国六大柱石工业之一，我国金融机构是不可能答应将数据用于练习开源AI模型的，尤其是来自海外的开源AI。
金融机构关于MaaS服务的运用，第一层是单次运用直接得到信息输出（Equivalent形式）；第二层是根据现有查找引擎，AI通过对实时信息的智能检索和剖析，通过加工后再生成信息反馈（2-Stage Search Summarizer形式）。所以我国的金融机构需求不断的在事务流程中调取实时信息，并且依赖百融云MaaS服务的扩展能力，假定AI模型会检索传统查找引擎中的相关内容，并根据每条查找内容生成结果呼应，如贷款请求评分、财富办理产品推荐等等，并将模型认为最好的答案输出给用户，50 tokens的信息输入条件下，每次根据传统查找引擎生成10个呼应，每个呼应中有平均1000 tokens，并终究生成400 tokens的查找结果。
举一个MaaS在财富办理的实践使用，一位客户提出了“有5万元可供投资”的需求，百融云的MaaS服务就会调用一切的AI模型库，其练习数据来自金融机构的产品中心、客户中心、账户中心、风控、商户、运营办理等不同的事务部门，终究形成的MaaS事务调用结果就会是：“您的投资风格是稳健型，您是我行显贵的铂金客户，我行现在有平均年化收益3%的理财产品，起投金额正是5万……”。
我国企业用户从来要的就不是AI大模型，而是能协助用户创收的AI解决方案，可以是AI产品，也可以是AI服务。但很明显，上述百融云MaaS事务的案例，是一切开源AI模型无法完成的。
由于无法取得笔直范畴练习数据的开源AI，与不能变现的小程序没差异。
百融云MaaS事务在2023年完成收入8.91亿、同比增幅17%、且有99%的中心客户留存率。如果开源AI模型能取代百融云的位置，或许客户早就更换AI服务商了，由于在Scaling law规律下，就算开源具备私有化布置的本钱优势，也补偿不了无法商业化的下风。
百融云们，似乎之前也高估了开源AI的威胁。换言之，开源AI上不了我国商业化的高端局。
现在百融云的MaaS收入仅仅相关于金融机构信贷总额的万分之几，我国消费信贷这么大的商场，即便成为千分之一的体量，百融云要面临的也将是几百亿规模的普惠金融AI商场。现在便开端展望天花板，未免早了些。