MosaicFusion是一种基于涣散模型的数据增强管道，可以一同生成多个方针的图像和掩模对。它利用现成的文本到图像涣散模型来完结使命。整个MosaicFusion流程包括图像生成和掩模生成两个组件，保证生成的数据是多模态的。
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它组成的实例切开数据集可用于操练各种下游检测和切开模型，尤其是在处理罕见和新颖类别时，可以明显进步它们的功能。
(西部数码域名,)MosaicFusion可以根据感兴趣的类别称谓，通过特定文本提示来生成高质量的多方针图像和掩模。这意味着您可以精确地控制生成的数据以满足需求。
特点:
1. 无需操练
MosaicFusion是一个无需操练的涣散模型数据增强东西，可直接用于生成图像和掩模对，一同包括多个方针。这意味着您无需繁琐的模型操练进程。
2. 直接生成多个方针
该东西可以直接生成多个方针，从而为实例切开使命供给更多多样性的数据，有助于模型的操练和功能提升。
3. 与检测架构无关
MosaicFusion对检测架构是不可知的，这意味着您可以与各种检测模型无缝集成，而无需对它们进行适配或修正。
4. 无需额定的检测器或切开器
使用MosaicFusion，您无需依托额定的检测器或切开器，它可独自完结数据增强使命。