Haystack是一个端到端的自然言语处理（NLP）结构，它能够帮助您构建由大型言语模型(LLMs)、Transformer模型、向量查找等驱动的应用程序。
广东网站备案，无论您想要进行问题答复、答案生成、语义文档查找，仍是构建能够进行复杂决策和查询解决的东西，Haystack都能够帮助您运用最先进的NLP模型构建解决您的用例的端到端NLP应用程序。
image.png
项目地址:https://github.com/deepset-ai/haystack
核心功能:
流水线（Pipelines）:这是Haystack的标准结构，建立在您的数据之上，履行各种NLP使命，如检索增强生成、问题答复等。流水线中的数据从一个节点流向下一个节点。您能够定义节点怎么彼此交互，以及一个节点怎么将数据推送到下一个节点。
节点（Nodes）:每个节点完成一个功能，如文档预处理、文档检索、运用言语模型答复问题等。
署理（Agent）:自1.15版本开端，署理是由LLM(例如GPT-3)支撑的组件，它能够决议下一个最佳操作以完成查询结果。它运用可用的东西来完成这一方针，而且与流水线不同，署理能够决议查询是否已解决。它还能够运用流水线作为东西。
东西（Tools）:您能够将东西视为专家，能够非常拿手做某事。例如，一个计算器拿手数学，而WebRetriever拿手从互联网检索页面。Haystack中的节点或流水线也能够用作东西。东西是署理运用的组件，用于解决复杂查询。
文档存储（DocumentStores）:文档存储是用于存储您的文本数据以供Haystack拜访的数据库。Haystack支撑多种文档存储，包含ElasticSearch、Opensearch、Weaviate、Pinecone、FAISS等。