中国数据：谈到网络抓取的文章有许多，大部分都着重调查公司怎么运用它来增加营收，产出更好的服务。针对较小的企业也开发了一些用例，随着自动化数据搜集变得更加便利，这些用例越来越盛行。

网络抓取常常（只在一定程度上正确）被视为直接与营收相关。它能够提高运营功率，或许发明产品或服务。至于网络抓取能够怎么发明东西来改善部分乃至职工的工作功率，却少有人谈及。

内部数据抓取的优势

内部数据（即，从自家网站搜集的信息）好像很容易拜访而无需运用抓取。充其量只是提到过边际事例，例如搜索404超链接或锚文本。即便在这种情况下，SEO 东西常常能够完结这类使命，因此不值得开发内部爬虫。

可是，内部抓取的确也有优势，便是不大或许触发一般与外部数据相关的任何问题。究竟，这是自家的网站，无需忧虑侵权或无意中带来负面用户体会。此外，也无需设法绕过反机器人解决方案或不稳定的网站结构。

所以，这种数据搜集不会有网络抓取一般存在的任何缺陷，减少了发动这类使命所需的开销。

用于内容管理的数据

创立内容是现在一切企业都有必要做的工作。落地页和博客文章会驱动自然流量，尤其是在 SEO 的协助下。现在，创立“良好内容”的呼声很高。虽然谁也无法准确描述怎么才算良好的写作，但咱们大部分人好像都能看到内容之后理解好不好。不过，要做到这一点并不容易。写作是一种时间短技术，很难传承，由于很少有什么固定的规律。每个人凭经验都知道，语法和句法不足以写出好文章。

此外，案牍撰稿人常常有千差万别的弱点。一些人或许词汇量不广，导致内容的说服力欠佳。另一些人或许会运用对读者无益的寄生词句。打造通用的培训方案比其他某些领域的专业知识困难得多。

可是，内部网络抓取能够揭示潜在的改善方面。有一些前提条件:

1. 文章、博客帖子、落地页应该分配给知名作者。这种数据有必要恰当管理，确保作者总是与他们产出的内容匹配。

2. 有必要有很多内容已经发布，才干生成足够大的数据集。一开始最起码要有十来篇文章。

3. 写作的主题和质量有必要保持一致。

拟定改善方案

咱们需要上述前提条件来创立根据作者的数据集，每逢有新内容出现时，能够持续进行更新。这种准备工作做好之后，就能够开始数据剖析，并能够拟定改善方案。

许多作者的常见误区是滥用某些习语或词语。虽然这不是大问题，但或许会损坏文字流，阻止更有创意的写作方法。运用内部抓取，能够搜集有关整体词汇和运用频率的深度统计数据。

介词、代词、连词和其他词类应该直接去除，以便更好地概述。可是，这种数据集展现了作者的词汇量有多广，以及他们是否会选择重复运用词语，然后找到明确的改善空间。

此外，能够剖析语句和阶段长度。人们好像等待并倾向于以为语句和阶段都应该简短，尤其是对于在线发布内容。这方面并不存在什么硬性数据支撑。运用内部抓取，咱们能够了解这种主张的潜在真实性。

单独来看，这些数据集很合适用作作者自我改善的有用东西。可是，结合来看，它们能够用于剖析哪些从商业视角入手是有用的。一些作者在阅读时间、翻滚深度等方面有更好的体现，一切这些都直接与著作质量相关。

不过，这种数据并不会通过内部抓取本身可见。但 Google Analytics 等热门盯梢东西让咱们有足够数据来扩充作者数据集，以便更轻松地剖析成绩。

可是，值得注意的是，来自 Google Analytics 的数据点应该慎重选择。并非一切目标都能证明作者的技术。浏览量这个看起来很直观的目标，就与著作质量远不相关。

假如没有内部抓取，就很难弄清楚为什么一些作者创造的内容更优秀。此外，咱们也更容易被误导，由于企业关注的目标（浏览量、转化率等）并不总是反映写作质量。它们或许反映了 SEO 研究的质量或其他诸多要素。

定论

抓取具有独特的优势，由于其主要产品是数据创立。虽然它主要涉及提高企业成绩，但也能够用于许多方面，假如仅专注于前者，就会限制抓取的真实潜力。

打造内部数据库以用于改善案牍撰稿，正是这样一种不寻常的抓取用途。一般来说，它能够用于自定义数据驱动型实践，协助组建那些不太合适千篇一律培训的团队。