科技立异安静日久，一个ChatGPT总算激起巨头们的危机感。

比较ChatGPT用户的破亿速度，科技圈的一切都显得相形见绌。例如TikTok到达1亿用户用了9个月，Instagram则为2年半；iTunes用了6年半、Twitter用了5年、Facebook用了4年半。

在ChatGPT身上，这个成绩只是用了两个月。无论是在人工智能运用里，仍是放眼整个互联网世界，ChatGPT都成了出圈速度最快的运用，而它也凭仗一己之力，再次搅浑了全球互联网的水潭。

不可否认，百度、谷歌、微软、苹果纷纷进场的一起，本钱也跟着暗潮涌动，近两周内包含海天瑞声、云从科技、科大国创、福石控股、天亿马、光云科技、天娱数科、高鸿股份、汉王科技等多只ChatGPT概念股都迎来一波大涨。百度更是以高达18%的涨幅强势证明了ChatGPT关于科技圈的意义。

这样的场面显然不让人惊奇，究竟上一年元世界爆火的时分也曾在本钱商场与创业圈万人空巷。再往前追溯，区块链早年也是一大顶流。固然，不论主角是谁，本钱都需求新概念，来一遍遍刻画新故事，而科技立异围绕着人工智能所书写的剧情高潮，早在2017年那场闻名的对弈里，就注定不能容易闭幕。

现在，距离2017年过去了整整6年，ChatGPT无疑又让本钱嗅到了当年熟悉的味道。

“一代新人换旧人”

如果把科技圈比喻成一个炙手可热的舞台，那么台上的主角总是你方唱罢我登场。从区块链、到元世界，再元世界到ChatGPT……后来者总会在复制前人的基础上，毫不留情地碾压其盛行一时的风头。

数据显现，近一年来“元世界”的微信指数在上一年4月到达了顶峰，日指数曾高达超2.6亿。在那之后，“元世界”的微信指数便大幅下降，“区块链”的微信指数在上一年8月底到达顶峰，日指数到达1800多万，尔后也一蹶不振。

ChatGPT的爆火后，元世界与区块链的门庭显得愈加寂寥。备案查询工具以百度查找的数据为例，近来一段时间，元世界的查找指数全体日均值为4,672，全体同比下降81%；区块链全体日均值为1,635，全体同比下降37%。

反观ChatGPT，查找指数全体日均值为95,517，全体环比增加558%，移动环比增加754%，同比增加乃至一度无法用详细数字衡量。本钱方面更是明显地喜新厌旧，元世界在上一年走红后，区块链的出资数额几乎在一夜间坍塌。

依据 Cointelegraph Research 发表的 2022 年区块链职业风险出资的买卖和趋势，2022 年上半年区块链风投带来了将近 300 亿美元的资金，而到下半年忽然大幅下降，只剩下 73 亿美元，而元世界取而代之，成为整个科技圈与出资界的新宠儿。

2023年，ChatGPT的出现大有重演本钱神话的趋势。究竟才刚锋芒毕露，ChatGPT的潜力就现已被各方无限神化，2022年，ChatGPT和生成式 AI范畴吸金超越26亿美元，范畴现在约有250家草创公司，其中有一半都在融资。

在这种零和博弈之下，元世界恐怕正在重蹈区块链的覆辙。究竟，它的商业价值便一贯得不到印证，本钱的野心无法被满足，只能马不停蹄地奔赴下一场大。区块链如此，元世界更是如此。

我国经济网数据报道，在国内262只区块链概念股中，只要23家有实际运用落地，《证券日报》数据梳理发现，早在2020年上半年，262只区块链概念股中，仅一家公司发表相关营收信息，该公司的区块链事务收入同比下降100%，至于其他沉默的企业，状况更是显而易见。

而元世界方面，扎克伯格阅历一次次全球群嘲后， Meta的为难将这个范畴的处境露出得一览无余。Meta 发布的2022全年未经审计财报显现，元世界部分Reality Labs事务营收为21.59亿美元，而运营亏本达137.17亿美元，比较2021财年亏本进一步扩展三成以上。即便是最适合落地的硬件运用，据研究公司CCS Insight数据，全球VR/AR可穿戴设备的出货量下降了12%以上，仅960万台。

也就是说，在整个科技的舞台上，台下的看客在区块链与元世界身上看不到任何值得喝彩的故事，只能将目光跟掌声转向下一个。或许会是ChatGPT，可若没有ChatGPT的出现，换成任何一个也无所谓。

本钱需求一个新概念，来填补这两年空虚的“内心”。

立异消亡后，科技圈还能撑多久？

从2017年本钱一举侵入人工智能，这个职业就成了科技圈经久不衰的论题，特别是互联网陷入一种恐惧的寂静后，人工智能更是“全村的期望”。我国信息通信研究院的数据现已揭示，全球人工智能企业的数量现已超越23000家，我国的人工智能企业近4000家，2022年前8个月的融资规划仍处于较高水平。

虽然一贯大张旗鼓，但真要详细算起来，这个范畴迄今为止称得上是职业壮举的效果屈指可数。特别是进入2023年，跟着一家家人工智能企业交出惨淡的成绩陈述后，丢失敏捷充满了整个职业，一切声响都在逼问本钱何时能收网盈利。

回望整个2022年，人工智能范畴遍地哀鸿。研观天下的数据显现：2022H1，人工智能板块头部企业营收算术平均值为17.82亿元，同比增加22.83%；但归母净利润算术平均值只要0.03亿元，同比下降87.18%。包含科大讯飞、海天瑞声、格灵深瞳在内的多家企业归母净利润的增幅都是负数。

人工智能虚火绵绵，整个科技圈没什么赛道值得输出，从上一年年末，一幕幕裁人的恐惧戏码便将这个从前傲视一切的范畴拍入谷底。以硅谷为例，Meta、亚马逊、谷歌和微软，分别宣布裁人1.1万、1.8万、1.2万和1万人……依据trueup统计，2022年，有1525家科技公司裁人，超越23万人受到影响，2023年刚开始，已有175家科技公司裁人，57914人受到影响。

不可否认，这个职业急需一根救命绳子来逃出水深火热的窘境，ChatGPT无疑在偶然间充当了这个人物。从2022年年末，科技圈重燃人工智能的期望，加上此前早就出圈的AIGC，人工智能概念再次出现井喷。上一年，出资人对生成式AI 爱好飙升，在110笔买卖中出资26.54亿美元，ChatGPT加持下的2023年显然只多不少。

那2023年会是人工智能“回潮”的一年吗？科技圈是否真的找到了救赎？这个问题恐怕要等ChatGPT后续的变现能力来答复。但从已有的商业数据看，ChatGPT、AIGC、Generative AI尚处于概念导入期的前期商场，因为文本生成而大火的Jasper.AI，2021年发表的营收数据只要4500万美金。

再看国内，一度被称为“ChatGPT概念妖股”的汉王科技在被重视之前，日子过得也凄风苦雨。数据显现，这家公司在2022年上半年完成经营收入约7798万元，整个2022年，汉王科技估计完成净利润亏本9800万元至亏本1.4亿元。

与之形成鲜明对比的是，从1月30日至2月7日，其接连7个买卖日涨停；到2月8日，该股盘中继续拉升，当日收盘报35.59元/股，涨超9%，近8个买卖日累积涨幅超112%。这是一幕令人哭笑不得的对照，究竟科技圈这两年真实辛苦，可往后会怎么？谁也说不好。

有用的“曙光”降临了？

当然，ChatGPT能让职业与本钱如此兴奋，也不排除其在落地运用方面技高一筹。与此前泡沫交错的噱头比较，ChatGPT的现实故事确实讲得很顺利。就现在看来，不少企业现已对ChatGPT相关技能的运用称心如意。

例如，2月6日，寺库表示将探索把ChatGPT技能运用于奢侈品相关事务，估计咨询解决率会超越90%。这使得从前岌岌可危的寺库，凭此焕发了第二春。

能够说，跟着ChatGPT的爆火，整个智能内容生成范畴，在文化娱乐、传媒、教育范畴的落地好像现已非常明朗，乃至一贯人工智能难以抵达的C端也能落地开花。乃至ChatGPT现已被很多打工人视为日报、周报、总结反思等文字工作的神器。

在年前就曾掀起过一波热潮，且深得用户追捧，一项调研问卷显现，有76.99%的参与者以为广告创意既是理性科学又具理性艺术；有76.11%的人以为现在的AI技能能作为辅佐生成理性方面的创意。

固然，人工智能的技能赋能不或许只限制于此，据悉，AIGC的下一站是实体事务，例如智能客服范畴，有企业在一些场景测验引入ChatGPT来做外呼的Demo测试，以及回访的快递告诉系统。不可否认，人工智能内容生成让整个赛道看到了一丝落地曙光。

Gartner预测，到2025年生成式AI发生的数据将占到一切数据的10%，而2021年生成式AI发生的数据不到一切数据的1%；2025年，50%的药物发现与研制将运用生成式AI；2027年，30%的制造商将运用生成式AI进步产品研制效率。

可一枝独秀要到什么时分才能等到春色满园？整体来看，人工智能的运用只不过才刚迈出一小步，许多概念尚在漫长的等待中苦苦挣扎，等到了，大快人心，等不到，则就此闭幕，元世界是最好的比如。

一份Meta的内部文件显现，Horizon Worlds在上一年2月时仍有30万月活用户，之后用户数就一贯稳步下降，而Horizon Worlds中，只要9%的场景访问量到达或超越50人。上一年10月，查询及研究机构首席分析师Matthew Ball曾指出，现行大部分有关元世界的商业项目，都将在2025年或之前以失败告终。

就连多次提及“工业元世界”的微软也解散了建立不久的元世界团队，回头就将橄榄枝扔向了ChatGPT。可想而知，技能的价值在于生产力，但值得一提的是，ChatGPT真的成熟到能够让本钱高枕无忧的地步了吗？

事实当然是未必。2月8号，谷歌大跌超7%，市值一会儿蒸发约1020亿美元。一切的源头来自2月7日，谷歌通过Twitter发布的一个在线短视频广告。广告中，是谷歌为对抗ChatGPT推出的产品Bard，而Bard却在首秀用户发问中给出了一个错误答复。

谁也无法保证，自己的技能会比谷歌愈加成熟。

种种迹象显现，人工智能年代的曙光再次出现了，但仅凭仗这一束光想要照彻整片人工智能的疆域，还需求在探索的道路上，不重蹈元世界区块链的覆辙。