某物盛职业龙头企业上一代的客服机器人语义了解能力差、阻拦率低、无中控途径，不只没有到达智能服务的抱负作用，而且人力运营本钱较大。为了处理这个难题，该企业决议与竹间科技进行协作，在短短10天时刻，竹间科技项目团队以Bot Factory A+H智能对话途径，结合Gemini常识工程途径，主动构建常识图谱，为其打造出能够供给精准智能服务的对话机器人。

网络查询竹间科技打造的企业问答机器人上线后，处理了该企业用户95%的问题，因为具有超卓的语义了解能力，使阻拦率有了明显提高。它掩盖用户服务、途径、商场活动等10余个事务场景，支撑App、支付宝、微信小程序等多途径接入，为快递职业的速度奇观再添新动力。

在使用对话机器人的智能交互场景中，企业出于对降本增效的考量，常常会重视两个问题，一个是智能机器人能否能够替代人工答复问题;另一个是智能机器人的问答是否够好够智能。其实“能否答复问题”是由机器人的常识规模决议的，“问题的答复是否智能”是由机器人把握的常识质量决议的。

详细到物流业中，用户常咨询“托寄物”的相关问题，比方：“西瓜能够寄吗?”假如遇到伪智能机器人，那它们在接收到客户信息时就会推送一个通用规矩卡片，敷衍了事，并没有直接处理客户的问题。而竹间科技借由自研的Gemini常识工程途径打造的智能常识库，其间已具有了与职业相关的先验常识，以此为基础建立智能问答机器人，能够对西瓜这一实体进行精确辨认，并经过它的从属关系，将其判别为生鲜类产品，再匹配物盛职业常识中详细生鲜类产品的托寄规矩及方针，结合多轮及使命逻辑，生成精确回复，并进一步处理后续服务要求。

1、职业常识图谱

竹间Gemini常识工程途径包括通用性及职业常识的常识图谱，以此为支撑构成的语义网络，能够处理更杂乱的语境，使得上层使用服务机器人更流通、更智能，完成精密深度的语义了解及流程主动化。

2、主动化AI途径

竹间科技的Gemini常识工程途径能够将企业已有的各式文档、FAQ、事务标准流程等一致进行常识建模、抽取、交融、存储，主动构建常识图谱，构成能够支撑智能使用的职业常识库。再加上竹间科技Bot Factory A+H智能对话途径，经过预置的模型算法与预练习目的，快速建立合适不同事务场景的机器人。

3、企业级常识库

竹间科技的Gemini常识工程途径可打造企业级的常识办理途径，在一致途径内进行常识的整合与同享，关于项目文档、用户画像、事务场景中发生的新常识等，在不断更新过程中，可主动聚集到智能常识库中，而且对接各个事务场景的机器人，进行对外客户服务，一起也为企业内部职工供给常识查找等使用，缩短常识获取时刻，提高功率。

一致的常识库结合中控途径，具有机器人进线流量分发功用，不只能够分途径、按份额灰度上线使命场景，有用操控危险； 还可线上比照不同使命场景机器人、不同使命场景流程版别的服务作用，经过对实在对话数据进行剖析，找到服务差异点，然后有针对性地提高用户体会。