9月26日音讯，阿里云AI Infra全栈集成Confidential AI技能，可保证模型数据全生命周期的安全，填补了AI安全领域在体系层面的空白，为云+AI场景下的信息安全树立了新标准。
随着大模型使用广泛落地，AI安全日益成为开发者和企业关注的中心问题之一。信息查询,在2024年云栖大会上，阿里云联合中科院软件所、南湖实验室、中国电子信息工业发展研究院等多家权威研究机构，一起发布了《秘要核算保证人工智能体系安全研究报告》。报告提出“AI安全从体系层硬件开始”的中心理念，剖析以为Confidential AI可为大模型供给端到端的安全防护，并进一步提醒了其在实际使用中的巨大潜力，供给了丰厚的实践事例与实操攻略。
“Confidential AI有望在电子政务、金融、医疗、工业、商业等多个行业领域完成广泛使用，协助处理数据隐私和安全问题，同时提高业务功率和创新才能。”赛迪网络安全研究所副所长闫晓丽表明。
据了解，Confidential AI是一种在云场景维护大模型安全的理念和结构，与传统安全技能比较，Confidential AI使用根据硬件的秘要核算技能，填补了数据在核算过程中的安全性空白。根据共同的安全隔离与加密技能，Confidential AI为企业用户云上的模型与数据等中心财物穿上“隐形铠甲”，可有效避免知识产权和秘要信息泄露。同时，经过端到端的模型数据加密维护技能，Confidential AI可完成保证模型数据在一个完全隔离且加密的环境中进行传输、存储和使用，从而保证全生命周期安全。
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经过将Confidential AI技能内置在阿里云服务器操作体系Alinux中，阿里云首先完成了Confidential AI Infra的全栈升级掩盖，可广泛支持包括Intel TDX、AMD SEV、海光CSV在内的多种秘要核算渠道及NVIDIA Hopper秘要GPU，完成从基础设施到使用层的全链路数据加密维护。
现在，Confidential AI技能支持从基础设施即服务（IaaS）、渠道即服务（PaaS）到模型即服务（MaaS）的全栈处理方案，供给秘要虚拟机、秘要容器、秘要推理服务等多种形态的服务。这些服务“开箱即用”，用户无需修正代码可一键部署，极大简化大规模模型安全可信部署流程。
“秘要核算是有效保证云上模型数据安全的新技能。阿里云正全面使用Confidential AI技能，打造一个更安全的AI Infra，为用户供给可放心在云上进行训练、微调和推理的智算服务”。阿里云研发副总裁马涛表明。
（完）