跟着人工智能（AI）技术的快速发展，其练习数据的获取和运用变得日益重要，但也出现了乱用现象。为了抵挡这种乱用，一款名为「Nightshade」的新东西应运而生，为创作者提供了一种维护他们创意著作不被无授权用于 AI 模型练习的办法。
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Nightshade 东西使得用户能够将其附加到他们的创意著作上，从而在运用该著作进行练习时「毒化」AI 模型的数据。经过对数字艺术著作的像素进行不可见的修改，Nightshade 能够在著作被 AI 模型练习时运用安全漏洞对模型造成混淆。例如，它能够让模型无法辨认轿车图画，反而辨认为牛的图画。终究，这种毒化数据能够损坏比如 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney 等 AI 艺术渠道的未来模型，剥夺其生成图画的能力。
《麻省理工学院科技评论》陈述称，芝加哥大学教授兼 Nightshade 的创建者之一 Ben Zhao 希望经过这款东西，改变现在 AI 公司借助侵权数据练习模型的现状。Nightshade 的研究论文指出，文本至图画的 AI 模型很容易遭到这种进犯的影响。
创作者可经过上传他们的著作到 Nightshade 创建者开发的另一款东西 Glaze 中，维护其艺术风格不被模仿。例如，Glaze 能够将通常的现实主义绘图转变为立体主义风格。未来，Nightshade 将被集成到 Glaze 中，让用户选择是否运用「毒丸」，或满足于模型无法模仿他们的艺术风格。
Nightshade 的创建者在论文中提议，应将 Nightshade 及类似东西作为维护创作者免受不遵守退出规则的网络爬虫侵害的「最终防线」。
现在，环绕 AI 生成内容和练习数据的版权问题在缺少相关法规的情况下仍然是一个灰色地带。许多与版权侵权战役的诉讼仍在法庭上进行。一起，（域名预定）避免网络爬虫未经答应获取数据的办法也遭到了约束。Adobe 公司方案运用标记来标识是否为 AI 生成的内容，一起显示图画的所有者。
开始针对生成性 AI 渠道的一些诉讼集中在版权材料被无授权用于模型练习上，特别是在文本至图画渠道方面。今年 1 月，三名艺术家别离申述了 Stable Diffusion、Midjourney 和艺术网站 DeviantArt，宣称其模型未经答应运用了他们的艺术著作。Getty Images 也在构建自己的根据答应图画练习的 AI 图画生成器之前，对 Stable Diffusion 提起了诉讼。
谷歌和微软表明，假如抢注，客户在运用他们的生成性 AI 产品时因侵略版权而被申述，他们愿意承担法律责任。比方域名列表，大多数这些产品都是根据文本的。