Meta 周四宣布，将发布一款旨在辅佐编写计算机代码的人工智能（AI）模型，进一步推动其进入新技术范畴。(邮箱监控)以与微软的代码编写东西 GitHub Copilot 竞赛。
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图片来自 Meta
这款名为 Code Llama 的 AI 模型可依据人类文本提示编写代码，并可用于代码补全和调试，该社交媒体巨头在博客文章中表明，Code Llama 将使用与 Llama 2 相同的社区答应证，并可免费用于研究和商业用途。
自去年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，企业和商业机构现已涌向新式生成式 AI 商场，以获取更多的能力和完善业务流程。
今年，Facebook 和 Instagram 所有者 Meta 现已发布了一系列 AI 模型，大多数是免费的，包括一个名为 Llama 的开源言语模型，它对微软支持的 OpenAI 和 Alphabet 的 Google 出售的专有模型提出了严峻的挑战。
Code Llama 能够从提示中创建代码字符串，或许在指向特定代码字符串时完成和调试代码。除了根本的 Code Llama 模型外，Meta 还发布了一个 Python 专业版的 Code Llama-Python 和另一个版别的 Code Llama-Instrct，能够理解自然言语的阐明。Meta 表明，每个特定版别的 Code Llama 都不行交换，并且不主张将根本的 Code Llama 或 Code Llama-Python 用于自然言语阐明。
「程序员现已在使用 LLMs 协助执行各种任务，从编写新软件到调试现有代码，」Meta 在博客文章中说道。「方针是使开发人员的工作流程更加高效，以便他们能够专注于其工作中最具人文关心的方面。」
Meta 宣称 Code Llama 在基准测验中表现优异，优于公开可用的根据 LLM 的东西，但并未具体提到测验了哪些模型。该公司表明，Code Llama 在代码基准测验 HumanEval 上得分为 53.7％，能够依据文本描绘精确地编写代码。
Meta 将发布三种巨细的 Code Llama，并表明其最小的巨细适合在单个 GPU 上进行更低延迟的项目。
长期以来，代码生成器一直在帮助开发人员。GitHub 在 3 月推出了 Copilot，该东西由 OpenAI 的 GPT-4 驱动，可快速编写并查看代码。GitHub Copilot 还能够重写旧代码以更新它。亚马逊的 AWS 也有 CodeWhisperer，能够编写、查看和更新代码。谷歌也有一个名为 AlphaCode 的代码编写东西，但还没有发布。
该公司表明，这款根据 Meta 最新的 Llama 2 言语模型构建的 AI 模型将可在不同的配置中使用，并支持流行的编码言语，如 Python、Java 和 C++，但不推荐用于一般文本任务。
由于 Copilot 能够复制有答应的代码，微柔和 OpenAI 的母公司 GitHub 正面对侵略版权法的指控。