已辞职四年的谷歌联合创始人，终于回归了!
依据华尔街日报报导，谢尔盖·布林（Sergey Brin）现已重返作业岗位，帮忙谷歌的AI研讨人员树立强壮的Gemini体系。
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联合创始人，重返大模型战场
最近几个月，身家过亿万的谢尔盖·布林每周三到四天都会到访加州山景城的谷歌办公室，与研讨人员一同推进谷歌的下一个大型AI体系。
在2019年，谢尔盖·布林辞去了谷歌母公司Alphabet的职务后，简直完全放权，很少干涉公司业务。
但从去年底开端，他开端屡次参加谷歌举办的关于AI的会议，频率明显变高。
据报导，关于谷歌期待已久的AI模型Gemini，他在和研讨人员密切合作，研讨AI程序「损失曲线」之类的问题。
知情人士表明，谢尔盖·布林乃至还干涉了人事问题，会关怀抢人大战，督促谷歌雇佣最热门的研讨人员。
开发者大会后，股价一路上涨
谷歌尽管做了许多AI的开创性技术，但是转化为新产品的速度比竞争对手慢。
AI研讨的竞争正在加剧，Meta最近推出的Llama2，更是大显风头。
谷歌计划树立通用的AI程序Gemini，听说可以和GPT-4一战。
负责Gemini项目的谷歌高管Demis Hassabis曾在最近的全公司会议上告知职工，Gemini会在本年晚些时候推出。
1998年，还是斯坦福大学博士生的谢尔盖·布林和拉里·佩奇在研讨网络搜索，根据这项研讨，他们一同创立了谷歌。
从斯坦福大学读博开端，两人就一直在一同作业
依据S&P Capital IQ的数据，他是谷歌母公司Alphabet仅次于拉里·佩奇的第二大个人股东，其股份价值挨近900亿美元。
辞职后，谢尔盖·布林的注意力首要集中在公益（比方新形式的救灾帮助）和飞艇上。
自从谷歌在五月的开发者大会宣布一系列注入AI的产品（比方新版本的搜索引擎），母公司Alphabet的股价现已上涨了10%以上。
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这个股价涨幅和老对手微软的股价以及纳斯达克归纳指数都保持一致。
四年前，谢尔盖·布林和拉里·佩奇退出了日常作业，把劈柴选拔为谷歌的CEO后，会定时和他交谈，为他供给建议和鼓舞，但并不会每天都唠叨他。
当然，他们依然操控着谷歌的大部分投票权，并且和劈柴一同担任执行委员会的成员。
听说，劈柴关于谢尔盖·布林的回归表现得十分兴奋，并且鼓舞他多多贡献。
谷歌大脑和DeepMind合体
早在2011年，谷歌大脑就成立了，研讨如何运用深度学习来构建可广泛应用的AI程序。
而本年，劈柴决定将谷歌大脑和DeepMind兼并，兼并后，DeepMind的CEO Hassabis成为了新集团谷歌DeepMind的CEO。
Hassabis和谷歌DeepMind的许多高管都在伦敦作业，这使得伦敦办公室成为新组织事实上的权力中心。
而现在，谢尔盖·布林的回归，可以视为对谷歌AI团队过渡时期的一种有益干涉。
许多谷歌职工表明，研讨者们非常欢迎谢尔盖·布林的参加，以为这是对自己作业的一种认可。
Gemini或成为GPT-4最强对手
此前，Hassabis曾对媒体爆料，Gemini兼并了AlphaGo和类GPT-4大模型的Gemini，在数月后就会发布
一个是用强化学习打败人类围棋冠军、发明前史的AI体系，一个是目前霸榜简直所有大模型榜单、一骑绝尘的最强多模态大模型，谷歌要将这两个AI合体。
（outlook 设置）为此，谷歌DeepMind现已准备砸进数千万美元，乃至数亿。
将AlphaGo与GPT-4等大模型的言语功用兼并后，Gemini体系解决问题和规划的才能将大大增强。
而因为Gemini整合运用了强化学习和树搜索的AlphaGO，也会有很多升级。
比方强化学习答应AI通过从反复测验和反馈中学习，解决挑战性难题;树搜索方法有助于探索和记住场景中或许的移动，比方在游戏场景中。
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2017年，AlphaGo Zero没有运用人类数据，就敏捷超越了AlphaGo
别的，其他范畴技术（如机器人和神经科学）也会整合到Gemini中。
Hassabis表明，「可以这么说，Gemini把AlphaGo体系的一些优势，和大言语模型惊人的言语才能结合在一同了。并且，咱们还有一些其他有趣的立异。」
听说，Gemini具有以前模型中没有的多模态功用，在集成东西和API方面非常高效。
并且，Gemini将供给多种规划，旨在支持未来内存和规划上的立异。
在三月份，曾经有这样一个说法:Gemini会像GPT-4相同，具有一万亿个参数。并且，听说Gemini将运用数以万计的谷歌TPU AI芯片进行练习。
在上个月的谷歌开发者I/O大会上，谷歌就曾说到，从一开端，Gemini的目标便是多模态、高效集成东西、API。
而当时谷歌的预告是:「尽管还在早期，但咱们现已在Gemini中，看到了在之前的模型中从未见过的多模态才能，这让人印象太深刻了。」
比方像LeCun这样的AI大佬就表明，Transformer将言语模型的才能过度约束在了文本的范围之内。
像人类和动物⼀样，从国际的物理经验中学习或许才是开展人工智能的最优解。
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或许在Gemini身上，人工智能将展示出其他方向的潜力。
很明显，Gemini是谷歌的背水一战。