ChatGPT点着了大言语模型，敏捷燎原全世界。现在看来，ChatGPT的表现已标明AI逐步代替根底型知识劳动者现已到来。那么，翻译这类以言语知识为核心的职业还会存在吗？

在4月15日举行的2023我国软件立异开展大会上，作为一名在言语科技领域深耕逾越20年的老兵，逼真语联创始人兼董事长何恩培受邀发表主题讲演，他表示： “ChatGPT对翻译职业确实有巨大的震撼，但不用惊骇，假如说言语是思维的边界，那么翻译还将是人类主导”。

何恩培指出：“言语服务工业能够划分为‘大言语服务工业’和‘小言语服务工业’，外网ip地址,所谓的大言语服务工业就是根据NLP技术形成的人工智能新兴工业，小言语服务工业则是包括翻译在内的新兴跨言语服务工业，AI事实上打开了更大的跨言语服务市场”。

曾经没有机器翻译，绝大部分人看母语以外的世界是“一片茫然”，有了机器翻译人们能够看到悉数世界，虽然“模模糊糊”但已然能满足很多人的需求，并且催生了更多用户的“精准翻译”需求。无所不在的主动需求让机器翻译和精准翻译市场都在进一步扩展。

一起科技的前进，使得信息出现方法从简单的文字变成声响、视频、游戏、动漫、元世界等更五光十色的方法，这些也必然要求翻译服务能够满足新的市场需求。

国内外这几年的数据现已证明这一点，我国翻译协会最新发布的陈述中显现：2022年全球言语服务产量首次突破500亿美元，我国言语服务市场也闯过650亿人民币大关。

“之所以传统翻译公司感觉到冲击，是因为很多客户需求被新的方法或许渠道满足，整个职业进入了‘新翻译年代’”何恩培强调，“不能适应新翻译年代节奏的企业和个人，在新生态中将难以生存”。

深刻的工业之变早已开始，何恩培从逼真语联的开展经历，总结出新翻译年代的两个改变、一个危机。

改变一：“舌人”向“翻译工程师”进化

“这么简单的语句能不能机器帮我翻译？”

“我翻译过的语句，能不能不再重复翻译？”

“类似的语句，能不能让机器学会翻译？”

……

AI其实正是做到了这些舌人期待的工作，那么为什么还要对AI忧虑和惊惧呢？

AI在通用智力上必将逾越人脑，假如舌人只把根底言语转化才能当作自己吃饭的本事，那么就是在跟机器抢活儿，天然只有惊惧。

另一方面咱们应该看到，翻译本质上不仅是两种文化的跨过，也是言语和专业知识、专业场景的结合，这是人的优势。

舌人需求换个视点看：既然AI在通用智能上现已逾越自己，何不把AI变成自己的“Copilot”呢？把自己从一个码字的“舌人”，变成“翻译工程师”不是很好嘛。

这需求传统的舌人敏捷转化自己的人物、提高自己的才能。作为一个“翻译工程师”，首先要利用各种东西学习和丰厚自己的跨文化才能、专业场景的专业才能，还要敏捷将自己的码字才能孪生成自己的“Copolit”——数字“孪生舌人”，快速学会使用Prompt描绘去驾御智能化东西等。

这些归纳才能就不是简单AI能够代替的了，而是让AI成为人类的东西，从日产几千字的传统舌人形式里跳脱出来，成为“驾御”日产几万乃至几十万字的“翻译工程师”。

改变二：翻译公司数字化的半程景色

即便到今天，科技如此发达，言语服务职业的数字化程度并不高，翻译的作业形式根本没有改变，依然是“专家看稿-拆稿-找舌人-回稿-合稿-审校-质检”， 虽然一部分变成了“机器翻译-找舌人PE-回稿-合稿-审校-质检”，但速度和本钱改善的起伏有限，并不能改善言语服务职业规模不经济的困境。

另一方面，整个职业长时间处于信息孤岛状况，术语语料也缺少一致的标准和复用机制，整个职业依然处于低水平重复劳动，是很大的智力糟蹋。

数字年代，如何破局现已不再是某个公司所面临的问题，是每一家翻译公司都会面临的应战。翻译公司内部作业流和信息流都需求数字化晋级，将其公司特有的才能数字孪生化，重塑整个翻译流程，大规模提高精细化处理才能，才能接轨AI。

一起整个职业安排间的形态也将产生改变，构建起相互链接、相互协同的新生态，翻译公司脱离数据孤岛共享知识，防止低水平的重复建造。链接数据不光是翻译职业数字化的必然，一起也是新思维形式和价值形式的表现。“假如建立根据区块链的机制，把翻译职业孤岛上的数据财物确权、链接聚合，不光会得到更高质量的数据，提高职业效率，未来数据的贡献者还能够和AI分享收益”，何恩培以为GPT年代，笔直职业场景化的数据将是未来最宝贵的财富。

“逼真语联研发的‘孪生舌人’和根据区块链的语联网正在为新翻译年代的舌人和翻译公司赋能”，何恩培说。

言语专家现危机

因为人工智能的迭代和社会言论的暴力轰炸，导致学言语专业的人越来越少了，面临这种现象，何恩培曾多次在大众场合发出呼吁：“言语是民族的大脑操作系统，蕴含着这个民族的世界观、价值观，应防止唯技术论的偏激言论影响言语人才培养，需将言语专家放到科学家高度予以重视”。

AI的“成见”已是公认的一致，何恩培指出：“不是人工智能成心要‘成见’，是练习它、养大它的那些数据带有区域和民族特色而导致的‘成见’”。

这些“成见”不仅跟练习数据的量有关，还和练习数据的质有关。用于练习的言语数据主要靠言语专家来把关，因而言语专家维护着整个民族言语的本真，确保一个民族的言语在合理范围内进化，而不是被肆意地稀释和污染。

守护民族言语，也是维护民族文化不被人工智能异化，不然咱们就可能失去了文化的传承载体——言语。从这个视点来说，“言语专家”和“科学家”相同重要，他们是民族言语的魂灵，是正宗中华文化对外传播的根本保障。

面临ChatGPT热浪，跟紧机会毫无疑问是正确的，而协同发力，坚决完成言语科技向职业数字化的长距离跑，并助推中华文化世界传播力提高，更是我国言语服务的正路。

未来，咱们也能够期待我国言语服务职业在AI技术之上，有更多面向整个职业生态的才能晋级，积极去拥抱言语服务职业智能化的万物成长，去推进AI核心技术的立异落地，去更广阔的世界舞台讲好我国的故事。